【数字人形象定制】
   ├─ 上传老板娘照片（正面、侧面各3张）
   ├─ AI生成数字人形象
   └─ 调整妆容、服装风格
   ↓
【语音克隆】
   ├─ 录制3分钟标准语音素材
   ├─ AI训练声音模型
   └─ 生成多种语气（热情、专业、亲切）
   ↓
【直播话术生成】
   ├─ 商品信息录入（款式、面料、尺码、价格）
   ├─ AI生成讲解话术（每件商品3-5分钟）
   ├─ 生成互动话术（欢迎语、促单语、感谢语）
   └─ 生成应答话术（尺码推荐、搭配建议等）
   ↓
【直播间搭建】
   ├─ 配置虚拟背景（店铺实景/品牌背景）
   ├─ 设置商品轮播顺序
   ├─ 配置弹幕互动规则
   └─ 设置推流参数
   ↓
【自动运行】
   ├─ 定时开播/下播
   ├─ 自动切换商品讲解
   ├─ 实时回复弹幕问题
   └─ 异常告警通知

# 使用阿里云智能媒体服务API创建数字人
import requests
import json

class DigitalHumanManager:
    def __init__(self, access_key, secret_key):
        self.base_url = "https://ice.cn-shanghai.aliyuncs.com"
        self.access_key = access_key
        self.secret_key = secret_key
    
    def create_avatar(self, name, photos, voice_sample):
        """创建数字人形象"""
        payload = {
            "Action": "SubmitAvatarTrainingJob",
            "AvatarName": name,
            "AvatarType": "2DRealPerson",
            "Portrait": photos[0],  # 正面照
            "Video": voice_sample,   # 语音样本视频
            "Resolution": "1080P",
            "Transparent": False
        }
        response = self._call_api(payload)
        return response["JobId"]
    
    def generate_speech(self, text, voice_id, emotion="neutral"):
        """生成数字人语音"""
        payload = {
            "Action": "SubmitAvatarVideoJob",
            "AvatarId": voice_id,
            "Text": text,
            "Emotion": emotion,  # neutral/happy/serious
            "Speed": 1.0,
            "Volume": 80
        }
        response = self._call_api(payload)
        return response["VideoUrl"]
    
    def start_livestream(self, avatar_id, rtmp_url, script_list):
        """启动数字人直播"""
        payload = {
            "Action": "StartAvatarLivestream",
            "AvatarId": avatar_id,
            "RtmpUrl": rtmp_url,
            "Scripts": script_list,
            "InteractionMode": "auto",  # 自动互动模式
            "LoopMode": True  # 循环播放
        }
        response = self._call_api(payload)
        return response["SessionId"]
    
    def _call_api(self, payload):
        # 签名和调用逻辑
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        response = requests.post(self.base_url, json=payload, headers=headers)
        return response.json()

def generate_product_script(product_info):
    """为每个商品生成直播讲解话术"""
    prompt = f"""
    你是一个专业的女装直播主播，正在直播间讲解一件商品。
    
    商品信息：
    - 名称：{product_info['name']}
    - 价格：{product_info['price']}元
    - 面料：{product_info['fabric']}
    - 尺码：{product_info['sizes']}
    - 颜色：{product_info['colors']}
    - 卖点：{product_info['selling_points']}
    
    请生成一段3分钟的直播讲解话术，要求：
    1. 开头用吸引人的方式引入："姐妹们看过来，这件绝了！"
    2. 详细介绍面料手感、版型特点
    3. 给出搭配建议和适合场景
    4. 强调性价比和限时优惠
    5. 结尾催促下单："库存不多了，喜欢的赶紧拍！"
    6. 语言要口语化、有感染力、像真人主播
    7. 适当加入互动："觉得好看的扣1"
    
    话术格式要求：
    - 每句话不超过20个字（适合语音合成的节奏）
    - 用"|"分隔每句话
    - 标注语气：[热情]、[专业]、[亲切]、[紧迫]
    """
    
    response = qwen_api.call(prompt)
    return parse_script(response)


def generate_interaction_responses(product_category):
    """生成互动应答话术库"""
    prompt = f"""
    你是一个{product_category}直播间的主播，请生成以下场景的应答话术：
    
    1. 欢迎新观众（5种不同说法）
    2. 回答"多少钱"（3种说法）
    3. 回答"有优惠吗"（3种说法）
    4. 回答"质量怎么样"（3种说法）
    5. 回答"能便宜点吗"（3种说法）
    6. 感谢下单（5种说法）
    7. 感谢关注（3种说法）
    8. 引导关注（3种说法）
    
    要求：语言亲切自然，像真人主播，有个性。
    """
    
    response = qwen_api.call(prompt)
    return parse_responses(response)

import asyncio
from collections import deque

class LiveChatBot:
    def __init__(self, avatar_manager, product_db):
        self.avatar = avatar_manager
        self.products = product_db
        self.chat_queue = deque(maxlen=100)
        self.response_cache = {}
    
    async def process_danmaku(self, message, user_name):
        """处理弹幕消息"""
        # 意图识别
        intent = await self.classify_intent(message)
        
        if intent == "price_inquiry":
            response = self.handle_price_inquiry(message)
        elif intent == "size_inquiry":
            response = self.handle_size_inquiry(message)
        elif intent == "discount_inquiry":
            response = self.handle_discount_inquiry(message)
        elif intent == "greeting":
            response = f"欢迎{user_name}来到直播间，今天有超多好货等你哦~"
        else:
            response = await self.general_response(message)
        
        # 控制回复频率，避免刷屏
        await self.rate_limited_reply(response)
    
    async def classify_intent(self, message):
        """快速意图分类"""
        keywords = {
            "price_inquiry": ["多少钱", "价格", "几块", "什么价"],
            "size_inquiry": ["尺码", "多大", "偏大", "偏小", "身高", "体重"],
            "discount_inquiry": ["优惠", "便宜", "打折", "满减", "券"],
            "greeting": ["来了", "在吗", "主播好", "晚上好"]
        }
        
        for intent, words in keywords.items():
            if any(w in message for w in words):
                return intent
        return "general"
    
    async def rate_limited_reply(self, response, min_interval=5):
        """限速回复，避免过于频繁"""
        await asyncio.sleep(min_interval)
        await self.avatar.speak(response)

import schedule
import time
from datetime import datetime

class LivestreamScheduler:
    def __init__(self, avatar_manager, config):
        self.avatar = avatar_manager
        self.config = config
        self.is_live = False
    
    def setup_schedule(self):
        """设置直播排期"""
        # 每天早8点开播
        schedule.every().day.at("08:00").do(self.start_stream)
        # 每天凌晨2点下播（休息6小时做维护）
        schedule.every().day.at("02:00").do(self.stop_stream)
        # 每30分钟切换一次商品
        schedule.every(30).minutes.do(self.switch_product)
        # 每小时发一次福利话术
        schedule.every().hour.do(self.send_welfare_script)
    
    def start_stream(self):
        """开始直播"""
        print(f"[{datetime.now()}] 开始直播...")
        self.avatar.start_livestream(
            avatar_id=self.config["avatar_id"],
            rtmp_url=self.config["rtmp_url"],
            script_list=self.config["scripts"]
        )
        self.is_live = True
        # 发送通知
        self.notify_admin("直播已开始")
    
    def stop_stream(self):
        """停止直播"""
        print(f"[{datetime.now()}] 停止直播...")
        self.avatar.stop_livestream()
        self.is_live = False
        # 生成日报
        self.generate_daily_report()
    
    def switch_product(self):
        """切换讲解商品"""
        if not self.is_live:
            return
        next_product = self.get_next_product()
        script = generate_product_script(next_product)
        self.avatar.update_script(script)
    
    def run(self):
        """主循环"""
        self.setup_schedule()
        while True:
            schedule.run_pending()
            time.sleep(1)

class MultiLanguageLivestream:
    def __init__(self):
        self.languages = {
            "en": {"platform": "TikTok", "voice_style": "energetic"},
            "th": {"platform": "Shopee", "voice_style": "friendly"},
            "vi": {"platform": "Shopee", "voice_style": "warm"},
            "id": {"platform": "Lazada", "voice_style": "professional"}
        }
    
    def create_multilingual_scripts(self, product_info):
        """为每种语言生成本地化话术"""
        scripts = {}
        for lang, config in self.languages.items():
            prompt = f"""
            将以下商品信息翻译为{lang}语言的直播话术，
            要求符合当地文化习惯和表达方式：
            
            商品：{product_info['name']}
            价格：{product_info['price']}
            卖点：{product_info['features']}
            
            风格：{config['voice_style']}
            平台：{config['platform']}
            """
            scripts[lang] = qwen_api.call(prompt)
        return scripts
    
    def start_matrix_livestream(self, product_list):
        """同时启动多语言直播矩阵"""
        sessions = []
        for lang, config in self.languages.items():
            session = self.avatar.start_livestream(
                avatar_id=f"avatar_{lang}",
                rtmp_url=config["rtmp_url"],
                language=lang
            )
            sessions.append(session)
            print(f"[{lang}] 直播已启动 -> {config['platform']}")
        return sessions