Ontology/Agent Memory：结构化长期记忆

概要

Ontology（或 Agent Memory）是一款构建结构化长期记忆的 Skill。它让 AI Agent 的上下文连贯、任务可延续，彻底解决每次对话都"失忆"的问题。

核心问题

传统 AI 对话的痛点：

• 每次新对话都从零开始
• 无法记住你的项目背景
• 跨会话的任务无法延续
• 重复解释相同的上下文

核心功能

1. 知识图谱

• 自动构建实体关系图
• 记录项目架构、技术栈、团队成员
• 支持查询和推理

2. 会话记忆

• 跨会话保持上下文
• 自动提取关键信息存储
• 按主题组织记忆

3. 任务延续

• 记录未完成的任务状态
• 下次对话自动恢复进度
• 支持长期项目追踪

使用方式

# 安装
clawhub install ontology

# 存储记忆
/remember "项目使用 Next.js 16 + Vercel Postgres"

# 查询记忆
/recall "这个项目的技术栈是什么？"

# 查看知识图谱
/memory graph

# 清理过期记忆
/memory cleanup --older-than 30d

与 Planning with Files 的区别

总结

Ontology 是 AI Agent 的"长期记忆系统"，让每次对话都建立在之前积累的基础上，实现真正的连续性工作。