class CourseProductionPipeline:
    def __init__(self):
        self.ai = QwenAPI()
        self.tts = TTSEngine()  # 文本转语音
        self.video = VideoGenerator()
    
    def create_course_module(self, topic, level="beginner"):
        """创建一个完整的课程模块"""
        
        # 1. 生成课程大纲
        outline = self.generate_outline(topic, level)
        
        # 2. 为每节课生成详细内容
        lessons = []
        for lesson_topic in outline["lessons"]:
            lesson = self.generate_lesson(lesson_topic, level)
            lessons.append(lesson)
        
        # 3. 生成配套练习题
        exercises = self.generate_exercises(lessons)
        
        # 4. 生成视频脚本
        scripts = [self.generate_video_script(l) for l in lessons]
        
        # 5. 生成语音
        audios = [self.tts.synthesize(s) for s in scripts]
        
        # 6. 生成PPT/动画
        slides = [self.generate_slides(l) for l in lessons]
        
        # 7. 合成视频
        videos = [self.video.compose(a, s) for a, s in zip(audios, slides)]
        
        return {
            "outline": outline,
            "lessons": lessons,
            "exercises": exercises,
            "videos": videos
        }
    
    def generate_outline(self, topic, level):
        """AI生成课程大纲"""
        prompt = f"""
        你是一个资深的编程教育专家，请为"{topic}"设计一个{level}级别的课程大纲。
        
        要求：
        1. 课程总时长约5小时（10节课，每节30分钟）
        2. 从简单到复杂，循序渐进
        3. 每节课有明确的学习目标
        4. 包含实战项目（贯穿整个课程）
        5. 每节课末尾有练习题
        
        输出JSON格式：
        {{
            "title": "课程标题",
            "description": "课程描述",
            "target_audience": "目标学员",
            "prerequisites": ["前置知识"],
            "lessons": [
                {{
                    "title": "第1节标题",
                    "duration": 30,
                    "objectives": ["学习目标1", "学习目标2"],
                    "key_concepts": ["核心概念1", "核心概念2"]
                }}
            ],
            "project": "实战项目描述"
        }}
        """
        return json.loads(self.ai.call(prompt))
    
    def generate_lesson(self, lesson_info, level):
        """生成单节课的详细内容"""
        prompt = f"""
        为以下课程章节生成详细的教学内容：
        
        章节信息：{json.dumps(lesson_info)}
        难度级别：{level}
        
        要求：
        1. 包含知识点讲解（通俗易懂，有类比）
        2. 包含代码示例（完整可运行）
        3. 包含常见错误和解决方法
        4. 包含小练习（3道题）
        5. 包含本节总结
        
        格式：Markdown
        """
        return self.ai.call(prompt)
    
    def generate_video_script(self, lesson_content):
        """将课程内容转化为视频脚本"""
        prompt = f"""
        将以下课程内容转化为视频讲解脚本。
        
        课程内容：{lesson_content[:3000]}
        
        脚本要求：
        1. 语言口语化，像在和学生面对面交流
        2. 每句话不超过30字（适合语音合成节奏）
        3. 标注画面切换点：[切换PPT]、[显示代码]、[动画演示]
        4. 加入互动："大家想想这里为什么..."
        5. 总时长控制在25-30分钟
        """
        return self.ai.call(prompt)

class PersonalizedLearningSystem:
    def __init__(self):
        self.ai = QwenAPI()
        self.user_db = UserDatabase()
    
    def assess_student_level(self, student_id, subject):
        """评估学员当前水平"""
        # 生成诊断测试题
        test = self.generate_diagnostic_test(subject)
        
        # 获取学员答题结果
        answers = self.user_db.get_test_results(student_id, test["id"])
        
        # AI分析水平
        analysis = self.ai.call(f"""
        根据以下测试结果，评估学员的{subject}水平：
        
        测试题目和答案：{json.dumps(answers)}
        
        请输出：
        1. 总体水平（1-10分）
        2. 各知识点掌握情况
        3. 薄弱环节
        4. 推荐学习路径
        """)
        
        return analysis
    
    def generate_personalized_plan(self, student_id, goal):
        """生成个性化学习计划"""
        # 获取学员画像
        profile = self.user_db.get_student_profile(student_id)
        
        prompt = f"""
        为以下学员生成个性化学习计划：
        
        学员信息：
        - 当前水平：{profile['level']}
        - 学习目标：{goal}
        - 每日可用时间：{profile['daily_hours']}小时
        - 学习偏好：{profile['preferences']}
        - 薄弱环节：{profile['weak_points']}
        
        请生成：
        1. 总体学习路线图（按周规划）
        2. 每日学习任务清单
        3. 推荐学习资源
        4. 阶段性检测节点
        5. 预计达成目标的时间
        """
        
        return self.ai.call(prompt)
    
    def ai_tutor_answer(self, student_id, question):
        """AI助教实时答疑"""
        # 获取学员上下文
        context = self.user_db.get_learning_context(student_id)
        
        prompt = f"""
        你是一个耐心的编程助教。学员正在学习{context['current_topic']}。
        
        学员水平：{context['level']}
        当前进度：{context['progress']}
        
        学员问题：{question}
        
        回答要求：
        1. 先确认理解学员的问题
        2. 用学员能理解的语言解释
        3. 给出具体的代码示例
        4. 引导学员思考，不直接给答案
        5. 如果问题超出当前课程范围，建议先完成当前内容
        """
        
        return self.ai.call(prompt)

class CourseMarketingAutomation:
    def __init__(self):
        self.ai = QwenAPI()
        self.platforms = ["xiaohongshu", "douyin", "zhihu", "wechat"]
    
    def generate_marketing_content(self, course_info, platform):
        """为不同平台生成营销内容"""
        platform_rules = {
            "xiaohongshu": "小红书风格：标题带emoji，内容分点，配图精美，结尾引导私信",
            "douyin": "抖音风格：开头3秒抓眼球，内容短平快，结尾引导关注",
            "zhihu": "知乎风格：专业深度，数据支撑，长文回答，结尾引导课程",
            "wechat": "公众号风格：故事开头，干货中间，转化结尾"
        }
        
        prompt = f"""
        为以下课程生成{platform}平台的营销内容：
        
        课程信息：{json.dumps(course_info)}
        平台规则：{platform_rules[platform]}
        
        要求：
        1. 突出课程价值和学员收益
        2. 包含真实案例或数据
        3. 有明确的行动号召
        4. 符合平台调性和规则
        """
        
        return self.ai.call(prompt)
    
    def create_lead_magnet(self, course_topic):
        """创建引流磁铁（免费资料）"""
        prompt = f"""
        为"{course_topic}"课程设计一个引流磁铁（免费资料），
        用于吸引潜在学员留下联系方式。
        
        要求：
        1. 内容有价值，能解决一个具体问题
        2. 篇幅适中（5-10页PDF）
        3. 结尾自然引导到付费课程
        4. 标题吸引人
        
        请生成完整的引流磁铁内容。
        """
        
        return self.ai.call(prompt)